目前，工业数字相机构建的图像处理系统已经成为了自动化成产中的重要组成部分。无论是在从原材料检验和生产流程监控（如缺陷检测），还是最终检验和质量保证等全部制造过程中，图像处理系统都是实现高效生产和严格质量标准保证的不可或缺的一部分。

图像的记录和处理是捕捉工业4.0所需信息的决定性因素。工业相机体积不断减小，价格持续下降而性能反而不断提高的趋势，也大大减小了系统集成的成本以及缩小了系统的大小。因此，目前的小型，高效的系统就可以是实现比原来复杂系统相同甚至更好的效果。 下面我将列出几个案例来详细说明工业相机对于工业4.0高效生产的重要性。

提高服装生产效率：

利用高效率的数据处理，使用工业4.0的纺织品生产可以实现低成本的量身定制。客户再选定了款式后，可以通过图像处理（搭载机器视觉相机）系统测量他们的尺寸。采取的方式可能是：在更衣室的每扇墙上安装一台面阵相机，对身体的每个侧面拍照。由软件处理测量结果以及后续的裁剪版型，以便进行生产。其余的生产流程会自动运行，直到装运。至此，时装公司可借助大规模的虚拟选择以及快速，可靠的生产来提供销售服务。

小批量生产的新机遇：

纺织行业及印刷行业案例研究清楚地说明了工业4.0的一项核心原则： 流程控制的自动化使得许多工件即使在小批量生产模式下也可以有效控制成本，这种现象称为“批量大小=1”。

让我们看一个例子，根据客户需求定制个性化的金属工件，如栏杆或者邮筒。金属部件涂层通常使用自动化的喷嘴按照预编程的喷漆动作进行喷涂处理。但是这种预编程的动作难以预先为其定制工作进行规划。相比之下，工业面阵相机可以在现场精确测量组件，确定其各自形状和位置，然后引导喷臂。 同时也可以通过评估着色，或者测量图层的更复杂反射特性，以光学方式控制喷漆结果。

其次，比如另外一个例子如在印刷以及网状材料的批量生产过程中，速度是很重的一个因素。特别是一般情况下，印刷机会以100公里/小时的速度印刷页面。工业线阵相机具备高灵敏度，以及处理高速成像的能力。是印刷和网状材料检测这类应用的理想之选。

用于生产的图像处理 – 机器人和人类携手共进

使用工业相机的应用也将为生产员提供帮助。因为无论自动化多么先进，工业生产中仍然需要有人类参与。相对目前的机器人而言，“人”的感官能力，灵活性和经济性还是相对较高的。

即便如此，作为工业4.0的一部分，未来的工作流也将会改变。通过集成在头盔，工具以及服装中的智能图像处理系统，可以显著的提高人工效率。同时工业相机的体积正在不断缩小，且重量不断减轻，如今市场上已经普及了如同邮票大小的高精度工业相机，且加上镜头和外壳在内的重量小于30g，因此这种集成技术已经完全可以实现。

Basler是全球领先的成像产品制造商，专门为计算机视觉应用提供高品质的成像组件，包括相机、镜头、图像采集卡、软件和嵌入式视觉解决方案，并提供定制产品和咨询服务。Basler的产品能广泛应用于各类计算机视觉领域，竭力为工厂自动化、医疗、交通、物流、零售、机器人等市场提供一流的服务。Basler集团成立于1988年，目前全球有近800名员工，总部位于德国阿伦斯堡，在欧洲、亚洲、和北美还设有分支机构。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：